Kursus i Robotics

Derfor skal du tage et kursus i Robotics

Er du interesseret i, hvordan kunstig intelligens, Robotics og RPA kan gavne jer i jeres arbejde med processer i virksomheden? Så er et kursus i kunstig intelligens det helt rette for dig. Her vil du nemlig lære, hvordan du enten kan optimere eller finde nye arbejdsgange indenfor dette felt.

Opnåede kvalifikationer efter kursus i Robotics

Efter et endt kursus vil du være blevet introduceret til grundprincipperne i  kunstig intelligens og Robotics. På baggrund heraf vil du derfor have de nødvendige kvalifikationer til at kunne dokumentere, producere, servicere, kommunikere og markedsføre på baggrund af din viden omkring Robotic Proces Automation (RPA).

Med din nyerhvervede viden og kompetencer vil du være i en situation, hvor du kan skabe stor værdi for din organisation. Du har nemlig nu viden om, hvordan i gennemfører RPA-initiativer.

Hvem skal tage et kursus i Robotics?

Alle kan deltage i et kursus i kunstig intelligens og Robotics. Drivkraften bag din deltagelse skal blot være ønsket om at forstå de mange muligheder med både kunstig intelligens og Robotics. Du skal have en lyst til finde ud af, hvordan du kan bruge begge til kreativt at kunne udnytte nye digitale processer i din virksomheds mange processer.

Sådan forløber et kursus i Robotics

Et kursus i kunstig intelligens og Robotics er typisk tilrettelagt som en åben uddannelse, der strækker sig over et vist antal af undervisningsdage. Antallet af disse, det egentlige indhold, pris og lokation afhænger af den enkelte udbyder af kurset. Kontakt derfor den du finder interessant for mere information herom.

Du vil i løbet af et kursus typisk blive introduceret til følgende:

• Danske RPA cases
• Hvad er RPA
• Hvordan virker RPA
• Hvilke processer kan RPA automatiseres
• Hvorledes organiseres RPA
• Hvor i virksomheden skal det forankres
• Hvem har hvilke roller i RPA initiativet
• RPA Proof of Concept (POC) indhold og organisering
• RPA Strategi
• Opbygning af RPA ressourcer
• Valg af RPA software
• Cases, tips og erfaring
• Machine learning
• Kunstig Intelligens